كشفت دراسة حديثة أجرتها مؤسسة "Forum AI" المتخصصة في تقييم النماذج الذكية عن مخاطر كبيرة تهدد سلامة المعلومات الانتخابية في الولايات المتحدة، مع اقتراب انتخابات التجديد النصفي للكونغرس.
نسب أخطاء مرتفعة في المعلومات الانتخابية
شملت الدراسة 8 أنظمة مختلفة للذكاء الاصطناعي، وأظهرت النتائج أن 40% من الإجابات المتعلقة بالعملية الانتخابية احتوت على خطأ واقعي واحد على الأقل. وكانت البرمجيات أكثر عرضة للأخطاء عند سؤالها عن الإجراءات واللوائح التنظيمية مقارنة بأسئلة السير الذاتية للسياسيين.
أمثلة حية على التخبط التقني
قدم روبوت "كلاود" التابع لشركة "أنثروبيك" معلومات خاطئة حول النائب دون ديفيس مرشح ولاية كارولاينا الشمالية، مدعياً عمله سابقاً كمدير مدرسة نتيجة خلط بينه وبين شخصية أخرى. كما كشف تقييم روبوت "جميناي 3.6 فلاش" التابع لشركة "جوجل" تقديم تاريخ خاطئ لطلب بطاقات الاقتراع عبر البريد في ولاية بنسلفانيا، حيث حدد يوم 3 نوفمبر كآخر موعد، بينما الانتهاء الفعلي كان قبل ذلك بأسبوع كامل.
اعتماد على مصادر غير موثوقة
وثقت الدراسة قيام الروبوتات بنسبة مئات التصريحات الزائفة لمرشحين ومسؤولين، واكتفائها في أحيان كثيرة بالاستناد إلى نقاشات غير موثوقة على منصات التواصل مثل "ريديت". كما أظهرت الأبحاث اعتماد هذه الأدوات على بيانات غير دقيقة مستقاة من الفضاء الرقمي، ما يهدد بضرب ثقة الشارع وتعميق أزمة التضليل.
استغلال خارجي لتقنيات التزييف
امتدت المحاذير إلى سهولة استغلال تلك النماذج في حملات التضليل الأجنبية عبر تكرار روايات زائفة تم إثبات بطلانها سابقاً. وشهدت الأسابيع الأخيرة كشف مدققي الحقائق لمقطع فيديو مفبرك بالذكاء الاصطناعي يستهدف "جيمس تالاريكو" المرشح لمجلس الشيوخ عن ولاية تكساس، يدعي فيه شخص تزعم اتهامات أخلاقية لا أساس لها، وهي الحملة التي حملت بصمات وتقنيات مرتبطة بشبكات تضليل خارجية.
